处理urllib3出现MemoryError("Unable to allocate memory!")的原因可能是系统内存不足，解决方法包括减小请求数据量、使用Streaming请求、增加系统内存、优化代码逻辑、升级urllib3版本。示例代码使用Streaming请求下载大文件，逐块写入文件以避免内存不足问题。

问题原因是由于在编译OpenCV时使用了不匹配的编译器或编译选项导致的。解决方法包括使用与OpenCV版本兼容的编译器，检查输入数据、异常处理、更新OpenCV版本、内存管理、参数设置、调用顺序和重构代码等。具体例子给出了避免"ERestartExc (tmp)"错误的措施，如释放内存、使用适当的数据类型和避免内存泄漏。

OpenCV出现EremchgExc (tmp)的原因可能是由于内存管理问题，主要包括内存泄漏、非法内存访问、内存操作越界等。解决方法包括检查代码中的内存管理、内存访问操作和使用工具进行内存检测。在处理图像和内存时要确保安全性。出现该错误可能是因为编译OpenCV时未正确配置或缺少相关依赖库，解决方法包括重新编译安装、配置系统环境变量和检查代码等。确保正确安装和配置OpenCV，管理系统环境变量、代码和编译选项。避免访问已释放内存，确保线程安全的内存操作。

在OpenCV处理图像或视频时可能出现EbfontExc (tmp)异常，可能由文件名编码问题或内存不足等原因引起。解决方法包括检查文件完整性、内存泄漏、使用小文件测试、更新OpenCV版本等。针对临时文件权限问题，可检查和清理临时文件夹，或修改代码使用自定义临时文件夹。提供了相关代码示例。在解决问题后，可正常使用OpenCV。

OpenCV出现EnomemExc (tmp)错误通常表示内存分配失败，可能是系统内存不足或Opencv内存管理问题。解决方法包括检查系统内存、代码内存管理、使用Opencv内置函数、降低内存占用等。示例代码展示了正确使用OpenCV避免错误。

Glide中出现RuntimeException("Failed to shutdown")的问题通常是因为未正确处理生命周期或资源回收机制，解决方法包括及时关闭Glide、使用ApplicationContext、内存管理良好等。通过正确例子可以避免出现异常。

探讨OpenCV中出现E2bigExc (tmp)错误的原因及解决方法。错误通常由操作大文件导致缓冲区溢出引起，在处理大型图片或视频时读取或写入的数据量过大。解决方案包括释放内存、优化内存使用、检查代码逻辑、升级OpenCV版本、减少图像分辨率、使用智能指针等。确保内存缓冲区大小适当，可以通过调整缓冲区大小或优化代码来解决问题。示例代码展示了如何使用OpenCV读取视频文件并避免E2bigExc (tmp)错误。注意在处理视频时，需确保内存缓冲区足够。