opencv报错E2bigExc (tmp)怎么办

问题原因

opencv出现E2bigExc (tmp)的原因是在操作大文件的时候导致缓冲区溢出，通常是由于处理大型图片或视频时读取或写入的数据量过大，超出了操作系统设定的缓冲区大小。这可能会导致程序无法正确处理数据，从而触发E2bigExc (tmp)错误。

解决方案

这个错误通常是在使用OpenCV库时出现。出现这个错误的原因是OpenCV对图像进行操作时，可能会导致内存溢出。要解决这个问题，可以尝试以下方法： 1. 释放内存: 确保在不需要使用图像数据时及时释放内存。可以通过调用release()方法来释放Mat对象占用的内存。 2. 优化内存使用: 如果处理大尺寸图像，可以尝试对图像进行分块处理，避免一次性处理过大的图像数据。 3. 检查代码逻辑: 仔细检查代码，确保没有出现内存泄漏或者不必要的内存占用。 4. 升级OpenCV版本: 有时候问题可能是由于OpenCV的某些bug引起的，尝试升级到最新版本，可能会解决该问题。 5. 减少图像分辨率: 如果可能的话，可以尝试减少图像的分辨率，降低内存使用。 6. 使用智能指针: 可以考虑使用C++11引入的智能指针来管理Mat对象，以避免手动管理内存时出现的问题。 请注意，以上方法仅供参考，具体解决方法可能根据实际情况而定。要正确使用这些方法，需要在代码中仔细实施和测试。

具体例子

OpenCV中出现E2bigExc (tmp)表示在运行程序时缓冲区大小不够，导致无法存储全部的数据。为了解决这个问题，可以通过增加缓冲区的大小来处理。 一个常见的应用场景是使用OpenCV处理视频时，可能会出现E2bigExc (tmp)错误。这时，可以通过增加内存缓冲区的大小来解决。可以通过以下步骤正确使用OpenCV并解决该问题： 1. 确保你的代码中使用了合适的内存缓冲区大小来存储视频数据。可以通过调整缓冲区大小或者优化代码来解决。 2. 下面是一个示例代码，展示如何使用OpenCV读取视频文件并且避免E2bigExc (tmp)错误：

#include 

int main() {
    cv::VideoCapture cap("video.mp4"); // 读取视频文件
    if (!cap.isOpened()) {
        std::cout << "Error: cannot open the video file." << std::endl;
        return -1;
    }

    cv::Mat frame;
    while (true) {
        cap >> frame; // 读取视频帧
        if (frame.empty()) {
            break;
        }

        // 在这里进行处理每一帧的操作，比如显示、保存等

        cv::imshow("Frame", frame);
        if (cv::waitKey(30) == 27) {
            break;
        }
    }

    cap.release(); // 释放视频流
    cv::destroyAllWindows(); // 关闭所有窗口

    return 0;
}

注意：在处理视频时，尤其是处理较大视频文件时，要确保内存缓冲区大小足够，以避免出现E2bigExc (tmp)错误。可以通过适当调整缓冲区大小或者优化代码来解决这个问题。