OpenCV出现EoverflowExc (tmp)的原因是由于数值计算时数据溢出，解决方法包括确保数据类型匹配、合理缩放、参数设置正确等。针对该问题可检查数据类型、数据归一化、异常处理、优化算法以及调整参数。具体例子中示范了如何在OpenCV中避免EoverflowExc (tmp)错误。

在使用opencv时，出现EspipeExc (tmp)异常通常是由于管道的写入端在某种情况下被关闭或异常中断，解决方法包括对可能触发异常的代码段进行异常处理、确保管道写入端可用状态，以及合理编程设计。另外，可以通过增加管道缓冲区大小、控制数据流量、使用适当的数据结构和优化算法来避免问题。示例代码演示了如何处理异常和避免问题。