报错ModelError("No hierarchies to clone. %s")的解决

问题原因

cubes出现ModelError("No hierarchies to clone. %s")的原因是在执行clone()方法时，没有可供复制的层级结构。

解决方案

当在使用cubes库时出现ModelError("No hierarchies to clone. %s")错误时，这通常是由于尝试克隆（clone）一个不存在的层次结构（hierarchy）而导致的。解决这个问题的方法是在尝试克隆之前确保存在要克隆的层次结构。你可以通过以下步骤来解决这个问题： 1. 首先，确认你的数据模型（model）中确实存在要克隆的层次结构。你可以通过检查你的Cube实例中的模型来验证是否包含了正确的层次结构。 2. 如果确认存在要克隆的层次结构，那么可以尝试在克隆之前添加适当的检查或条件判断，以确保不会尝试克隆不存在的层次结构。 3. 另一种解决方法是查看cubes库的文档，特别是关于如何正确地克隆层次结构的部分。确保你按照文档中指定的方法来执行克隆操作，以避免出现该错误。 总之，要解决"ModelError("No hierarchies to clone. %s")"错误，首先需要确认要克隆的层次结构存在，然后采取适当的措施来确保在克隆之前进行必要的检查和验证。

具体例子

当出现Cubes中的ModelError("No hierarchies to clone. %s")错误时，通常是因为在尝试克隆（clone）多维数据集（cubes）的层级（hierarchies）时未指定正确的层级名称。为解决这个问题，需要确保在进行克隆操作时正确指定源层级名称。以下是如何正确使用Cubes并给出一个具体例子： 首先，确保你已经正确安装了Cubes，并且准备好了要使用的数据集（cubes）及其层级（hierarchies）。 接下来，使用以下代码片段来演示正确使用Cubes并避免出现ModelError("No hierarchies to clone. %s")错误：

from cubes import Workspace

# 创建工作空间
workspace = Workspace()

# 加载模型
workspace.import_model("path_to_your_model.json")

# 获取想要克隆的层级的名称
source_hierarchy_name = "your_source_hierarchy_name"

# 克隆层级
try:
    cloned_hierarchy = workspace.cube.hierarchy(source_hierarchy_name).clone()
    print("层级克隆成功！")
except ModelError as e:
    print("出现错误: %s" % e)

在以上示例中，我们首先创建一个Cubes工作空间，并加载了一个模型。然后，我们指定了要克隆的层级名称为your_source_hierarchy_name，并尝试克隆该层级。如果一切顺利，层级将成功克隆并打印“层级克隆成功！”；如果出现ModelError("No hierarchies to clone. %s")错误，将捕获错误并打印错误信息。 通过以上方法，我们可以正确使用Cubes并避免出现ModelError("No hierarchies to clone. %s")错误。