报错NoSuchDimensionError("Unknown dimension '%s'" % str(name), name)的解决

报错的原因

NoSuchDimensionError("Unknown dimension '%s'" % str(name), name)错误在Python中出现的原因是因为在cubes库中，程序试图查询的维度在当前的cube中不存在。这可能是由于给定的维度名称错误或维度未正确配置导致的。

如何解决

解决这个问题有几种方法：

1. 检查给定的维度名称是否正确。确保维度名称与cube中定义的名称完全匹配。

2. 确保维度已正确配置。在cube定义中确保维度已正确定义并且已包含在cube中。

3. 检查是否使用了正确的cube。确保在查询中使用的是正确的cube，并确保该cube中包含了所需的维度。

4. 检查是否导入了cubes.errors，如果没有导入，需要在程序中导入cubes.errors.

5. 可以尝试重新安装cubes库。

6. 如果以上步骤都无效，您可以尝试在社区中寻求帮助或提问，以获徖更多关于解决此错误的信息。

使用例子

是的，这是一个示例：

from cubes import Workspace

# create a workspace and register a cube
workspace = Workspace()
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///data.sqlite")
workspace.import_model("model.json")

# get the cube
cube = workspace.get_cube("sales")

# create a cell for the cube
cell = cube.cell(["date.year", "product.category"])

# create a cut for the cell
cut = cube.cut("product.brand", ["A", "B"])
cell.add_cut(cut)

# get the facts
result = cube.aggregate(cell)
print(result.summary)

在这个例子中，我们创建了一个名为sales的cube，并使用了date.year和product.category两个维度来创建一个cell。我们还使用了product.brand维度来创建cut，如果这个维度在cube中没有定义或给出的名称不正确，我们将会得到NoSuchDimensionError。

所以应该确保维度在cube中已经正确定义，并且使用的维度名称正确。