解决ArgumentError("Source attribute not specified")在cubes出现报错
发布时间:2023-02-02 10:30:02
报错的原因这个错误消息通常表明在使用某个模块或函数时缺少了必要的参数。这个参数通常是一个字符串,表示数据的来源,如文件路径或数据库连接字符串。总之, 你需要确保提供正确的source参数来指定数据源,这样cubes模块才能正常工作,避免出现的错误。使用例子当然可以,这是一个使用cubes模块处理CSV文件的示例在上面的示例中,我们使用了一个CSV文件来存储数据,我们使用来加载这个文件作为数据源,并在cube.load_data()中传入这个store对象作为source参数。
报错的原因
"ArgumentError: Source attribute not specified" 这个错误消息通常表明在使用某个模块或函数时缺少了必要的参数。在这种情况下,cubes模块需要一个参数"source"来指定要处理的数据来源。未指定该参数就会抛出这个错误。
如何解决
要解决这个问题,您需要确保在调用cubes模块或函数时提供所需的"source"参数。这个参数通常是一个字符串,表示数据的来源,如文件路径或数据库连接字符串。
例如,如果您想使用cubes来处理一个CSV文件,您可以这样调用cubes函数:
cubes(source='path/to/file.csv')
如果您使用的是数据库作为数据源,您可能需要提供连接字符串来连接到数据库并检索数据。
总之, 你需要确保提供正确的source参数来指定数据源,这样cubes模块才能正常工作,避免出现“ArgumentError: Source attribute not specified”的错误。
使用例子
当然可以,这是一个使用cubes模块处理CSV文件的示例:
import cubes
# create a new cubes slicer
slicer = cubes.create_slicer()
# load a CSV file as a data model
slicer.load_model("path/to/model.json")
# Create a new cube and register it with the slicer
cube = cubes.Cube("sales", "sales data")
slicer.register_cube(cube)
# Create a simple aggregate for the cube
agg = cubes.Aggregate("sales_agg", "aggregated sales")
agg.add_measure("sales", "sum", "sales")
agg.add_dimension("date", "date")
agg.add_dimension("product", "product")
cube.add_aggregate(agg)
# load data from a CSV file
store = cubes.store.csv.CSVStore("path/to/file.csv")
cube.load_data(store)
# now you can use slicer to slice and dice the data
在上面的示例中,我们使用了一个CSV文件来存储数据,我们使用cubes.store.csv.CSVStore()来加载这个文件作为数据源,并在cube.load_data()中传入这个store对象作为source参数。
在这个例子中我们使用了一个json文件来加载模型,它也可以是一个字符串或一个字典,具体实现可以看文档。