ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name))的处理方案

问题原因

cubes出现ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name))的原因可能是由于在查询报告时指定了未知的查询类型或结果名称。在cubes中，查询报告时需要指定正确的查询类型和结果名称，如果指定的查询类型或结果名称与数据模型中定义的不匹配，就会导致出现该错误。这种错误通常是由于用户输入错误或代码中硬编码了不正确的查询类型或结果名称所致。

解决方案

ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name))这个错误通常出现在cubes项目中，是由于试图执行一个未知的报告查询导致的。产生这个错误的原因可能是代码中查询类型(query_type)或结果名称(result_name)拼写错误或者未定义。 解决这个问题的方法是检查代码中的查询类型(query_type)和结果名称(result_name)是否与定义的报告查询一致，确保没有拼写错误。另外，还需要确认目标数据集中是否存在该查询类型和结果名称的定义。 下面给出一个例子来说明如何正确使用cubes项目，避免出现ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name))这个错误：

from cubes import Workspace

# 创建一个工作空间对象
workspace = Workspace()

# 指定模型文件路径
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///path/to/database.db")
workspace.import_model("path/to/model.json")

# 获取cube对象
cube = workspace.cube("sales")

# 定义查询参数
query = {
    "query": {
        "filters": {
            "date": "2022-01-01"
        }
    },
    "aggregations": [
        {
            "name": "total_sales",
            "measure": "amount_sold"
        }
    ]
}

# 执行查询
browser = workspace.browser()
result = browser.aggregate(cube, query)

# 输出结果
for record in result:
    print(record)

在上面的代码中，首先创建一个cubes工作空间对象，然后导入模型文件，指定查询参数，并执行查询。通过这样的方式，可以避免出现ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name))这个错误，并正确地使用cubes项目。

具体例子

在 Cubes 中出现 ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name)) 的错误通常是由于在 Cube 的模型文件中定义了某个报表查询（query）却在查询（query）时未正确引用该名称导致的。为了正确使用 Cubes，需要确保在查询时使用正确的报表查询名称。 下面是一个结合具体例子说明如何正确使用 Cubes，并避免出现 ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name)) 错误的情况。 假设我们有一个 Cube 的模型文件 my_cube_model.json，其中定义了一个名为 sales_report 的报表查询（query）。在这个报表查询中，我们想要获取每个产品类别的销售总额。 my_cube_model.json：

{
    "cubes": [
        {
            "name": "sales",
            "dimensions": [
                {
                    "name": "product",
                    "levels": [
                        {
                            "name": "category",
                            "key": "product_category_id"
                        }
                    ]
                }
            ],
            "measures": [
                {
                    "name": "total_sales",
                    "sql": "SUM(sales_amount)"
                }
            ],
            "aggregates": {
                "sales_report": {
                    "aggregates": {
                        "total_sales": {"measure": "total_sales"}
                    },
                    "drilldown": ["product.category"]
                }
            }
        }
    ]
}

接下来，我们可以使用 Cubes 中的 Workspace 和 Browser 类来执行查询，并确保正确引用了定义的报表查询名称。

from cubes import Workspace, PointCut

# 创建 Workspace 并加载 Cube 的模型文件
workspace = Workspace()
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///data.sqlite")
workspace.import_model("my_cube_model.json")

# 获取 Cube 实例
cube = workspace.cube("sales")

# 创建 Browser 对象并执行查询
browser = workspace.browser(cube)

# 引用正确的报表查询名称
result = browser.aggregate(drilldown=["product.category"], cuts=[])
for record in result:
    print(record)

通过以上例子，我们确保在执行查询时正确引用了定义的报表查询名称，从而避免出现 ArgumentError("Unknown report query '%s' for '%s'" %(query_type, result_name)) 错误。