提示ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name))的解决方案

问题原因

cubes出现ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name))错误的原因可能是在所定义的dimension维度中找不到指定的层次（hierarchy）。这可能是由于在cubes项目中，尝试访问维度中不存在的层次而导致报错。可能是因为代码中指定的层次名称与实际维度定义不匹配，或者在维度中确实没有定义该层次所导致的错误。

解决方案

出现 ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name)) 错误通常是由于 cubed 项目中没有正确定义维度的层次结构引起的。要解决这个问题，首先需要确保在 cube 配置文件中正确定义了所需的维度和层次结构。 解决此错误的步骤如下： 1. 确保在 cube 的配置文件中正确定义了维度和层次结构。检查维度的定义，包括每个维度的名称、键、层次结构等。确保在 cube 的配置中引用了正确的维度和层次结构。 2. 检查模型定义是否正确，包括模型中指定的维度和层次结构是否正确匹配 cube 配置文件中定义的内容。确保模型中引用的维度和层次结构名称与 cube 配置文件中一致。 3. 如果确认配置正确无误但仍然出现错误，可以尝试重新构建 cube 项目，并确保 cube 项目的依赖项和配置都正确。 通过以上步骤，可以解决 ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name)) 这一错误。下面是一个简单示例，演示了如何正确使用 cubes 库来定义一个维度和层次结构：

from cubes import Dimension, Hierarchy, Attribute

# Define a dimension
product_dimension = Dimension("product")
product_hierarchy = Hierarchy([Attribute("category"), Attribute("name")])
product_dimension.add_hierarchy(product_hierarchy)

# Add the dimension to the cube model
cube_model.add_dimension(product_dimension)

在这个示例中，我们定义了一个名为 product 的维度，并创建了一个包含两个属性的层次结构。然后将该维度添加到 cube 模型中。通过这种方式，您可以正确地使用 cubes 库来定义维度和层次结构，避免出现 ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name)) 这一错误。

具体例子

当使用cubes库时，如果出现 ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name)) 错误，通常是因为指定的维度（dimension）中不存在相应的层次（hierarchy）。要正确使用cubes并解决这个错误，可以按照以下步骤进行： 1. 确认维度（dimension）中的层次（hierarchy）名称是否正确。在 cubes 中，层次是维度的一个重要部分，用于构建多维数据模型。 2. 确保在 cube 模型中正确定义了维度（dimension）和层次（hierarchy）。需要检查 cube 模型的描述文件（通常是 JSON 或 YAML 格式）中是否正确指定了相关的维度和层次。 3. 在查询时，确保使用了正确的维度和层次。如果查询中引用了不存在的层次，就会触发该错误。 下面是一个具体的示例，说明如何正确使用 cubes 库，并避免出现 ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name)) 错误： 假设有一个包含销售数据的 cube，其中包括时间维度（dimension）和销售额层次（hierarchy）。现在要查询每月总销售额，可以按照以下方式进行：

from cubes import Workspace

# 创建 workspace 对象
workspace = Workspace()

# 载入 cube 模型描述文件
workspace.import_model("path/to/model.json")

# 获取 cube 对象
cube = workspace.cube("sales_cube")

# 获取时间维度对象
time_dimension = cube.dimension("time")

# 使用时间维度中的月份层次
month_hierarchy = time_dimension.hierarchy("month")

# 查询每月总销售额
result = workspace.browser().aggregate(drilldown=["month"], measures=["sales"])
for record in result:
    month = record["month"]
    sales = record["sales_sum"]
    print(f"Month: {month}, Sales: {sales}")

通过以上代码示例，可以正确使用 cubes 库进行查询操作，并避免出现 ModelError("No hierarchy %s in dimension %s" %(obj, self.name)) 错误。