处理cubes出现报错ModelError("Both dimensions and dimension_links provided, ""use only one.")

报错的原因

在python中使用cubes库时，如果同时在某个函数中提供了dimensions和dimension_links两个参数，会导致出现"ModelError("Both dimensions and dimension_links provided, ""use only one.")”的错误。这是因为这两个参数的功能重复，使用了两个参数会导致模型混淆，所以只能使用一个参数。

如何解决

解决方法是在使用cubes库时，只使用一个参数，不同的函数需要使用不同的参数，如果不确定该使用哪个参数，可以参考cubes库的文档说明。

例如，如果要创建一个新的cube，可以使用dimensions参数指定维度，而不是使用dimension_links参数。

例如：

cube = cubes.Cube(
    name="my cube",
    dimensions=[
        cubes.Dimension("date", levels=["year", "month", "day"]),
        cubes.Dimension("product", levels=["category", "subcategory"])
    ]
)

另外，如果你要做一个slice,aggregate,facts 操作,可以使用dimension_links参数指定维度与数据表之间的关系,而不是使用dimensions参数

result = browser.aggregate(drilldown=["date","product"],aggregates=["amount"])

总之，使用cubes库时只使用一个参数并且根据文档中的说明使用正确的参数，避免出现“ModelError("Both dimensions and dimension_links provided, ""use only one.")”的错误。

使用例子

是的，这里是一个例子。假设我们有一个数据库表"sales"，该表包含三个字段："date"、"product"和"amount"。

首先，我们可以使用cubes库中的Model定义维度和度量：

from cubes import Workspace

workspace = Workspace()

# define dimensions
workspace.register_dimension(name="date", levels=["year","month","day"])
workspace.register_dimension(name="product", levels=["category","subcategory"])

# define measure
workspace.register_measure(name="amount",aggregation="sum")

# define fact table
workspace.register_table("sales",local_fields=["date","product","amount"])

然后，我们可以定义一个cube并使用dimension_links参数指定维度与数据表之间的关系：

cube = workspace.create_cube("sales_cube", dimension_links=["date","product"], fact_name="amount")

最后，我们可以使用该cube进行切片，聚合和统计操作：

browser = workspace.browser(cube)
result = browser.aggregate(drilldown=["date","product"],aggregates=["amount"])

这样就不会出现 "ModelError("Both dimensions and dimension_links provided, ""use only one.")”的错误。