解决方案：cubes ModelInconsistencyError("Hierarchy level list should ""not be empty (in %s)" % self.name)

报错的原因

这个错误消息表明在python中使用cubes库时，在某个模型中的层次结构列表是空的。这可能是由于在创建模型时缺少必要的配置信息或在加载数据时出现问题导致的。

如何解决

解决这个错误的方法可能因使用的具体场景而异，但一般来说可以尝试以下方法：

1. 检查模型配置文件，确保所有必要的层次结构列表都已经正确配置。

2. 检查数据加载过程，确保所有数据都已正确加载并且没有遗漏。

3. 检查自己的代码，确保没有在某个地方意外地清空了层次结构列表。

4. 如果这些方法都不能解决问题，可以尝试在cubes库的文档或社区中寻求帮助。

使用例子

以下是一个简单的例子，展示了如何在cubes中使用层次结构：

from cubes import Workspace

# create a new workspace
workspace = Workspace()

# define a dimension
dimension = {
    "name": "date",
    "levels": [
        {"name": "year", "attributes": ["year"]},
        {"name": "month", "attributes": ["month"]},
        {"name": "day", "attributes": ["day"]},
    ],
    "hierarchies": [
        {"name": "ymd", "levels": ["year", "month", "day"]}
    ]
}

# register dimension in the workspace
workspace.register_dimension(dimension)

# you can now use the dimension in a cube
cube = {
    "name": "sales",
    "dimensions": ["date"],
    "aggregates": {
        "amount": {"sum": "amount"}
    }
}

# register the cube in the workspace
workspace.register_cube(cube)

这个例子定义了一个名为“date”的维度，该维度由年、月、日三个层级组成。并且定义了一个维度层次结构"ymd" 。

如果出现了 "Hierarchy level list should not be empty (in %s)" 的错误，可能是因为你忘记在定义维度时定义层次结构或者层级列表是空的。