为什么NoResultError()，怎么解决

报错的原因

在python中使用Tornado框架进行异步编程时，如果出现NoResultError()错误，通常是由于在异步函数中使用了return语句导致的。因为Tornado框架中的异步函数需要使用yield或者yield from语句来返回结果，而不能使用return语句。

如何解决

解决方法是在异步函数中使用yield或者yield from语句来返回结果。如果需要返回一个值，可以使用yield来返回，如果需要返回一个Future对象，可以使用yield from语句来返回。

例如，如果需要返回一个字符串，可以使用如下代码：

@gen.coroutine
def get_string():
    result = yield some_async_call()
    return result

如果需要返回一个Future对象，可以使用如下代码：

@gen.coroutine
def get_future():
    result = yield some_async_call()
    return result

如果不想使用 yield ，可以使用 async/await 语法来代替

async def get_string():
    result = await some_async_call()
    return result

同时，还需要注意在使用异步函数时，需要使用Tornado提供的类似于IOLoop.run_sync()的函数来执行异步函数。

result = IOLoop.current().run_sync(get_string)

通过这些操作就能解决NoResultError()错误了

此外，在使用Tornado进行异步编程时，需要注意避免在异步函数中使用同步阻塞操作，因为这会导致程序的整体性能降低。

同样，在使用异步函数时，需要注意在异步函数中使用同步阻塞操作。这样做会导致程序的整体性能降低。

另外，如果在Tornado程序中使用了其他的第三方库，需要确保这些库支持异步操作，否则可能导致问题。

在使用Tornado时，还需要注意一些其他问题，如果出现了问题，可以检查相关的文档和资料来获取帮助。

使用例子

下面是一个使用Tornado异步编程的简单示例：

import tornado.ioloop
import tornado.gen

@tornado.gen.coroutine
def async_func():
    result = yield some_async_call()
    return result

def handle_result(future):
    print(future.result())

if __name__ == "__main__":
    result = tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(async_func)
    print(result)

这是一个使用 async/await 语法的例子

import tornado.ioloop
import tornado.gen

async def async_func():
    result = await some_async_call()
    return result

if __name__ == "__main__":
    result = tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync(async_func)
    print(result)

如果是使用py3.5以上版本可以直接使用 async/await

import asyncio

async def async_func():
    result = await some_async_call()
    return result

if __name__ == "__main__":
    result = asyncio.get_event_loop().run_until_complete(async_func())
    print(result)

在上面的例子中，some_async_call()是一个模拟的异步函数，这个函数需要在程序中实现。使用 @tornado.gen.coroutine 修饰的函数是一个异步函数，通过yield来返回结果，使用 tornado.ioloop.IOLoop.current().run_sync() 来执行这个函数，并获取结果。

这是一个简单的示例，在实际项目中，可能需要使用更复杂的代码来实现需求。

在这些例子中，如果some_async_call()本身是一个阻塞的同步操作，那么将不能正常工作，这时可能会出现错误，或者性能问题。