为什么NoSuchDimensionError("cube '{}' has no dimension '{}'".format(self.name, name)),怎么解决
发布时间:2023-02-02 04:30:01
报错的原因错误在python中出现,是因为在使用cubes库时,指定的cube中没有指定名称的维度。这可以通过检查cube定义文件并确保其中包含了所需的维度来完成。使用例子是的,下面是一个例子上面的例子中,我们尝试使用不存在的维度对销售额数据进行切片,这将导致错误的发生。正确的做法是,在这里我们需要更改成已经在cube中存在的维度,例如
报错的原因
NoSuchDimensionError("cube '{}' has no dimension '{}'".format(self.name, name))错误在python中出现,是因为在使用cubes库时,指定的cube中没有指定名称的维度。
如何解决
解决这个错误的方法是确保在使用cubes库时指定的cube中包含了指定名称的维度。这可以通过检查cube定义文件并确保其中包含了所需的维度来完成。如果确实包含了维度,那么可能是代码中指定的维度名称有误,请检查代码并确保维度名称是正确的。
使用例子
是的,下面是一个例子:
from cubes import Workspace
# Initialize workspace
workspace = Workspace()
# Load cube from a model file
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///data.sqlite")
workspace.import_model("schema.json")
# Get a cube
cube = workspace.cube("sales")
# Try to slice the cube by a non-existing dimension
try:
browser = workspace.browser(cube)
cell = browser.cell(dimensions=["date","not_existing_dimension"])
result = browser.aggregate(cell)
except Exception as e:
print(e)
# The above code will raise the error "NoSuchDimensionError: cube 'sales' has no dimension 'not_existing_dimension'"
上面的例子中,我们尝试使用不存在的维度"not_existing_dimension"对销售额数据进行切片,这将导致NoSuchDimensionError错误的发生。
正确的做法是,在这里我们需要更改成已经在cube中存在的维度,例如"time","product"。