为什么HierarchyError("Hierarchy %s in dimension %s has only ""%d levels, can not drill to %d" %(hier, dim, len(hier), depth + 1))，怎么解决

报错的原因

这个错误是由于在使用python中的cubes库时，尝试在某个维度上钻取的深度超过了该维度上实际存在的层级数量。例如，如果你尝试在一个只有3层的维度上钻取第4层，就会产生这个错误。

如何解决

解决这个错误的方法主要有两种：

1. 保证钻取的深度不超过维度上实际存在的层级数量。这可以通过确保您的代码不会尝试钻取不存在的层级来实现。

2. 如果您需要在该维度上钻取更深的层级，则需要确保该维度上有足够的层级。这可以通过给该维度添加更多的层级来实现。

如果你是在使用cubes框架进行分析，建议你先检查你的数据模型是否正确。

使用例子

是的，下面是一个示例代码，展示了如何使用cubes库进行钻取：

from cubes import Workspace

# initialize workspace
workspace = Workspace()
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///data.sqlite")

# load cube
cube = workspace.cube("sales")

# define drilldown
drilldown = [("date", "year"), ("product", "category")]

# execute drilldown
result = cube.aggregate(drilldown=drilldown)

print(result)

在上面的代码中，我们定义了一个drilldown，其中包含了两个层级，分别是日期上的“year”和产品上的“category”。如果你尝试钻取一个不存在的层级，例如"month"或"subcategory"，就会抛出 HierarchyError。

另外，如果你希望钻取更深的层级，需要保证在数据模型中有这些层级。