最佳方案处理cubes ArgumentError("String '%s' does not match drilldown level ""pattern 'dimension@hierarchy:level'" % astring)

报错的原因

这个错误通常是由于在使用cubes框架时，传递给函数的参数不符合预期的格式导致的。具体来说，这个错误消息指出，传递给函数的字符串参数'%s' 不符合"dimension@hierarchy:level" 格式的模式。这意味着您传递给函数的参数不符合预期的格式，需要更改为正确的格式。

如何解决

要解决这个问题，需要检查传递给函数的参数是否符合"dimension@hierarchy:level"格式的模式。如果不符合，则需要更正参数的格式。

具体来说，您需要确保传递给函数的参数是包含三个部分的字符串：dimension，hierarchy和level。每一部分之间用 '@' , ':' 分隔开来。

例如：

"time_dimension@time_hierarchy:year"

如果您没有hierarchy, 则应该这样：

"time_dimension:year"

建议您检查传递给函数的参数，确保它们符合预期的格式。如果需要，更正参数的格式。

使用例子

是的，下面是一个例子:

from cubes import Workspace

# initialize workspace
workspace = Workspace()

# define a cube
cube = workspace.create_model().create_cube("sales")

# define dimension
time_dimension = cube.create_dimension("time_dimension", levels=["year", "month", "day"])

# define hierarchy
time_hierarchy = time_dimension.create_hierarchy("time_hierarchy", levels=["year", "month", "day"])

# define level
year_level = time_hierarchy.create_level("year", "year")

# correct way to call drill-down
browser = workspace.browser(cube)
result = browser.aggregate(drilldown=["time_dimension@time_hierarchy:year"])

# wrong way to call drill-down
try:
    result = browser.aggregate(drilldown=["time_dimension:year"])
except ArgumentError as e:
    print(e)

首先，我们定义了一个名为'sales'的cube，一个名为'time_dimension'的维度，一个名为'time_hierarchy'的层级，以及一个名为'year'的层级。在正确调用browser.aggregate(drilldown=["time_dimension@time_hierarchy:year"])时，我们使用了正确的格式，而在错误的调用 browser.aggregate(drilldown=["time_dimension:year"])时，由于没有hierarchy, 所以会抛出ArgumentError异常。

注意，此例子是基于cubes框架上的简化版，在实际使用中，您可能需要定义更多维度和层级。