提示ArgumentError("No window function provided")的解决方案

报错的原因

在Python中，如果出现"ArgumentError: No window function provided"错误，通常是因为在使用cubes函数时没有提供窗口函数。cubes函数通常需要一个窗口函数来定义如何处理数据，如果没有提供这个函数，就会抛出这个错误。

如何解决

要解决这个错误，您需要提供一个有效的窗口函数。

具体来说，您需要传递一个函数作为参数给cubes函数, 该函数定义了如何处理数据。

例如，如果您想要使用滑动窗口平均，您可以使用numpy的rolling_mean函数作为窗口函数。

from numpy import rolling_mean
cubes(data, window=rolling_mean)

或者您可以定义自己的窗口函数，它可以满足您的需求。

def my_window_func(data, window_size):
    # your code here

cubes(data, window=my_window_func)

另外，还有可能是您使用的cubes函数是错误的，或者你没有引入cubes的包，建议检查一下。

使用例子

是的，下面是一个使用numpy的rolling_mean函数作为窗口函数的例子。

import numpy as np

def cubes(data, window=None):
    if window is None:
        raise ArgumentError("No window function provided")
    # Do something with the data using the window function
    return window(data, window_size=3)

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
result = cubes(data, window=np.mean)
print(result)

这个例子中，我们使用numpy的mean函数作为窗口函数，并将其传递给cubes函数。注意这个例子中我是用的是np.mean,而不是rolling_mean，因为rolling_mean是一个单独的函数，它是在numpy.core.function_base模块中的，而且需要滑动窗口的长度。

如果您使用的是pandas库，您可以使用pandas.DataFrame.rolling.mean函数作为窗口函数。

import pandas as pd

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
df = pd.DataFrame(data)
result = cubes(df, window=pd.DataFrame.rolling.mean)
print(result)

如果你用的是pandas，你还可以使用apply函数实现类似的效果。

import pandas as pd

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
df = pd.DataFrame(data)
result = cubes(df, window=df.rolling(3).apply)
print(result)

希望这些例子能帮到您。