处理cubes出现报错HierarchyError("Path '{}' is longer than hierarchy. ""Levels: {}".format(path, levels))

问题原因

HierarchyError("Path '{}' is longer than hierarchy. ""Levels: {}".format(path, levels)) 错误通常是由于在cubes库中的数据模型中定义的维度层次和查询路径不匹配导致的。具体来说，错误的原因可能是以下几点： 1. 查询的路径中包含了超出实际层次结构的维度。 2. 数据模型中的维度层次定义不完整或不正确。 3. 查询路径中的维度顺序与数据模型中定义的层次结构不匹配。 4. 查询路径中包含了不存在的维度。 在cubes库中，层次结构定义了维度之间的关系，查询路径必须遵循这些定义。如果查询路径与层次结构不一致，就会触发上述错误。为了避免这种错误，需要确保查询路径与数据模型中定义的维度层次结构一致，以及正确使用数据模型中定义的维度。

解决方案

在使用cubes时，出现HierarchyError("Path '{}' is longer than hierarchy. ""Levels: {}".format(path, levels))错误通常是因为查询的路径超出了层级的范围。解决这个问题的方法是在查询时确保指定的路径不超出层级的范围。具体操作步骤如下： 1. 确认在构建cube模型时定义了正确的层级结构。 2. 检查查询语句中指定的路径是否与定义的层级结构对应。 3. 确保查询语句中使用的路径在cube模型的层级范围内。 4. 可以尝试简化查询路径，只查询已定义的层级。 5. 在查询时注意避免拼写错误，确保路径的准确性。 以下是一个示例，演示了如何正确使用cubes并避免出现HierarchyError("Path '{}' is longer than hierarchy. ""Levels: {}".format(path, levels))错误：

from cubes import Workspace

# 创建一个Workspace对象
workspace = Workspace()

# 加载模型定义文件
workspace.import_model("path/to/model.json")

# 获取cube对象
cube = workspace.cube("my_cube")

# 构建一个查询对象
query = cube.browser()

# 查询路径应该遵循模型定义的层级结构
result = query.aggregate(drilldown=["date.month"])

# 处理查询结果
for record in result:
    print(record)

通过上述示例中的操作，可以正确使用cubes进行查询，并避免出现HierarchyError错误。

具体例子

当出现"Cubes HierarchyError"错误时，这通常意味着在查询多级层次结构时，路径的长度超出了实际层次结构的深度，导致无法正常执行操作。要正确使用Cubes并避免这个错误，可以通过以下方式解决： 1. 确保路径的长度与实际层次结构的深度相匹配：在构建查询路径时，需要确保路径的长度不会超出实际层次结构的级别。如果路径过长，可以调整路径或者查询方式，以保证路径的有效性。 2. 检查数据集的层次结构：在处理多级层次结构数据时，需要了解数据集的真实层次结构，确保查询路径与数据集的层次结构相符。 下面是一个例子，说明如何正确使用Cubes并避免"HierarchyError"错误： 假设有一个销售数据集包含"年份"、"月份"和"产品类别"三个层次，要查询某一年的每个月份的不同产品类别的销售额，代码如下：

from cubes import Workspace

# 创建工作区
workspace = Workspace()
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///sales.db")
workspace.import_model("model.json")

# 获取模型中的cube
cube = workspace.cube("sales")

# 构建查询
cube.query(
    cell={},
    drilldown=["time.year", "time.month", "product.category"],
    cuts=[{"time.year": 2022}]
)

# 执行查询
result = cube.aggregate()

# 处理结果
for record in result:
    print(record)

在上面的例子中，通过指定"drilldown"参数来构建查询路径，确保查询路径长度与实际层次结构的深度相匹配，从而避免出现"HierarchyError"错误。