解决方案：cubes ModelError("No master in join for cube '%s' ""(join name: %s)" % (name, join.get("name")))

报错的原因

ModelError("No master in join for cube '%s' ""(join name: %s)" % (name, join.get("name")))是由于在cube的模型中缺少主表关联造成的。在cubes中，当使用join关联表时，需要指定一个主表，用于关联其他表。如果在模型中没有指定主表，就会抛出这个错误。

如何解决

解决方法是检查你的cube模型并确保在join关联中指定了主表。在你的cube模型中，在每个join关联中需要有一个 "master" 属性来指定主表。

例如:

{
    "name": "my_cube",
    "dimensions": [
        {"name": "date", "levels": ["year", "month", "day"]}
    ],
    "joins": [
        {
            "name": "sales",
            "master": "date",
            "detail": "sales_fact",
            "key": ["date_id"]
        }
    ],
    "measures": [
        {"name": "amount", "aggregations": ["sum"]}
    ]
}

在这个例子中，我们已经在 join 关联中指定了主表 "date"，这样就可以避免 ModelError。

如果你的模型中没有主表的话就会抛出 ModelError("No master in join for cube '%s' ""(join name: %s)" % (name, join.get("name")))

需要注意的是，如果你使用的是cubesviewer前端库，确保你的cube模型已经正确配置并且可以访问。

如果你还是不能解决问题,你可以尝试检查你的cube模型文件以获取更多的信息，或者在cubes的论坛或者github上寻求帮助。

使用例子

以下是一个使用cubes库进行聚合操作的示例，展示了如何在join关联中指定主表来避免 ModelError:

from cubes import Workspace, Cell, PointCut, Cut

# create a new workspace
workspace = Workspace()

# load the cube model
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///data.sqlite")
workspace.import_model("model.json")

# get the cube
cube = workspace.cube("my_cube")

# create a point cut
cut = PointCut("date", [2010, 1, 1])

# create a cell
cell = Cell(cube, [cut])

# aggregate the cell
result = cube.aggregate(cell, measures=["amount"])

print(result)

在这个例子中，我们使用了 register_default_store 与 import_model 函数将cube模型导入工作区中，并在 model.json 中指定了主表 "date"，这样就可以避免 ModelError。

如果你的模型中没有指定主表的话就会抛出 ModelError("No master in join for cube '%s' ""(join name: %s)" % (name, join.get("name")))

需要注意的是，这只是一给的示例，你需要根据你的实际情况来修改代码，确保你的cube模型和数据库连接地址正确。

如果你还是不能解决问题,你可以尝试检查你的cube模型文件以获取更多的信息，或者在cubes的论坛或者github上寻求帮助。