cubes报错CubesError("dict type is not supported any more, use list of Cut instances")怎么办
问题原因
cubes 出现 CubesError("dict type is not supported any more, use list of Cut instances")
错误的原因是由于在之前的版本中,c u b e s 库支持使用字典(dict)来表示切片(Cut),但是在更新的版本中移除了对字典的支持,要求使用切片实例的列表来表示切片。因此,当使用字典类型表示切片时,就会触发这个错误。
解决方案
Cubes库在更新版本中不再支持使用字典类型,而是要求使用Cut实例的列表。因此,要解决CubesError("dict type is not supported any more, use list of Cut instances")错误,需要修改相应代码以满足新的要求。具体解决方法如下: 1. 将原本传递字典类型的数据改为传递Cut实例的列表。 2. 使用Cubes库提供的函数或方法将字典类型的数据转换为Cut实例的列表。 3. 确保传递给Cubes库的数据结构符合其要求,即使用列表形式,每个元素为Cut实例。 下面是一个示例代码,演示如何使用Cubes库的切片(Cuts)来解决这个问题:
from cubes import PointCut, Cut
# 原本使用字典类型数据
cuts_dict = {"date": ["2022-01-01", "2022-01-31"]}
# 将字典类型数据转换为Cut实例的列表
cuts_list = [PointCut("date", ["2022-01-01", "2022-01-31"])]
# 使用切片(Cuts)来处理数据
cuts = Cut(cuts=cuts_list)
# 运行查询
result = browser.aggregate(drilldown=["date"], cuts=cuts)
# 处理查询结果
for record in result:
print(record)
通过将字典类型数据转换为Cut实例的列表,并在查询时使用Cut实例的列表作为参数,即可解决CubesError("dict type is not supported any more, use list of Cut instances")错误。
具体例子
Cubes 是一个开源的 OLAP (Online Analytical Processing) 框架,用于构建多维数据分析功能。当出现CubesError("dict type is not supported any more, use list of Cut instances")
错误时,这意味着在使用 Cubes 时传入了一个字典类型的参数,但是最新版本的 Cubes 已不再支持直接使用字典类型的参数,而需要使用 Cut 实例的列表。
为了正确使用 Cubes,需要按照新的要求将参数改为 Cut 实例的列表。下面是一个示例,说明如何正确使用 Cubes,并避免出现该错误:
from cubes import PointCut, Cell, Workspace
workspace = Workspace()
browser = workspace.browser("my_cube")
# 使用 PointCut 对象构建 Cut 实例
cut = PointCut("date", ["2019-01-01", "2019-01-31"])
# 将 Cut 实例添加到列表中
cuts = [cut]
# 查询 Cube
result = browser.aggregate(cell=Cell(cuts=cuts))
# 打印查询结果
for record in result:
print(record)
在上面的例子中,我们首先创建了一个 Workspace 对象,然后通过 Workspace 创建了一个 Browser 对象。接着,我们使用 PointCut 对象构建了一个 Cut 实例,并将其添加到 Cut 实例的列表中。最后,我们使用 browser 对象的 aggregate 方法进行查询,并打印查询结果。
通过以上示例,我们正确使用了 Cubes,并避免了出现 CubesError("dict type is not supported any more, use list of Cut instances")
错误。