StreamBufferFullError("Reached maximum write buffer size")的处理方案

问题原因

Tornado出现StreamBufferFullError("Reached maximum write buffer size")的原因是由于在进行异步写操作时，写缓冲区达到了最大限制。异步写操作会将要写入的数据暂时存放在写缓冲区中，如果写入速度过快，写缓冲区可能会积累过多数据导致其大小超过了预设的最大限制，从而触发StreamBufferFullError异常。

解决方案

tornado库出现StreamBufferFullError("Reached maximum write buffer size")错误通常是因为写入缓冲区的数据超出了设定的上限，导致写操作无法继续进行。要解决这个问题，可以采取以下几种方法： 1. 增加缓冲区大小： 可以尝试增加缓冲区的大小，以允许更多的数据写入。可以通过调整Tornado的write_buffer_size参数来增加缓冲区的大小。

    application = web.Application([], write_buffer_size=XXX)

需要根据实际情况调整`XXX`的数值，使得缓冲区大小能够容纳更多的数据。

1. 优化代码： 通过优化代码，减少写入缓冲区的数据量，可以避免达到缓冲区上限而报错。可以检查代码中是否有大量不必要的写操作，尽量减少写入的数据量。
2. 分块写入： 如果写入的数据量较大，可以考虑分块写入，即将大数据拆分成多个小块，分多次写入缓冲区，避免一次性写入过大数据量导致缓冲区溢出。
3. 增加写入流控制： 可以在写入数据时增加流控制，控制写入数据的速度，避免一次性写入过多数据导致缓冲区溢出。可以通过异步写入数据，并在写入回调中继续写入下一部分数据。 使用上述方法可以有效解决tornado出现StreamBufferFullError错误的问题，确保写入操作正常进行，同时避免缓冲区溢出的情况发生。

   具体例子

   当tornado出现StreamBufferFullError("Reached maximum write buffer size")错误时，这通常是由于写入缓冲区已满导致无法继续写入数据。这个错误通常发生在网络通信中写入响应数据时，数据量过大导致缓冲区溢出。 要正确处理这个错误，可以采取以下解决方法：
4. 增加写入缓冲区的大小：通过设置tornado.options中write_buffer_size参数，增加写入缓冲区的大小，以容纳更多的数据。
5. 采用异步方式写入数据：使用tornado的异步写入方法，确保写入操作不会阻塞主循环，例如使用write方法的回调函数写入数据。 下面是一个示例代码，演示如何正确处理StreamBufferFullError错误：

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.options import options

options.define("write_buffer_size", default=1024*1024*10, help="Maximum write buffer size")

class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    async def get(self):
        try:
            # 模拟大量数据
            large_data = "A" * 1024 * 1024 * 20
            # 尝试写入数据
            self.write(large_data)
        except tornado.iostream.StreamBufferFullError as e:
            # 写入缓冲区已满，增加写入缓冲区的大小
            options.write_buffer_size += 1024*1024
            print("Increased write buffer size to", options.write_buffer_size)
            # 异步方式重新写入数据
            tornado.ioloop.IOLoop.current().add_callback(self.write, large_data)

def make_app():
    return tornado.web.Application([
        (r"/", MainHandler),
    ])

if __name__ == "__main__":
    app = make_app()
    app.listen(8888)
    tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

在上面的例子中，当出现StreamBufferFullError错误时，程序会增加写入缓冲区的大小并使用异步方式重新写入数据，以确保数据成功写入而不影响程序运行。