最佳方案处理cubes HierarchyError("Level %s is not part of hierarchy %s"% (str(level), self.name))

问题原因

cubes出现HierarchyError("Level %s is not part of hierarchy %s"% (str(level), self.name))的原因是因为在指定的层次结构（hierarchy）中，尝试使用了不属于该层次结构的层级（level）。这可能是由于数据模型或配置文件中的错误，引起cubes无法识别或访问正确的层级导致的错误。

解决方案

当cubes出现HierarchyError("Level %s is not part of hierarchy %s" % (str(level), self.name))错误时，一般是由于指定的级别不属于该层次结构导致的。为了解决这个问题，需要确保在定义层次结构时，所选取的级别确实属于这个层次结构。可以通过以下步骤来解决这个问题： 1. 确认在定义层次结构时，每个级别所属的层次结构的名字是正确的。 2. 检查代码中涉及到的级别是否拼写正确，确保没有错误的字符。 3. 确保任何用户自定义的层次结构或者级别都按照cubes库的要求正确地定义和配置。 4. 可以尝试打印出当前层次结构的信息，检查其结构和包含的级别是否正确。 5. 如果以上方法都不能解决问题，可以查看cubes库的文档或者源代码，了解关于层次结构和级别的更详细信息，以便找到正确的解决方法。 解决这个问题后，您可以再次运行您的代码，确保不再出现HierarchyError错误。

具体例子

在使用cubes库时，可能会遇到类似于HierarchyError("Level %s is not part of hierarchy %s"% (str(level), self.name))的错误。这个错误通常表示在多维数据集的层次结构中，某个层次的级别与层次本身不匹配。为了正确使用cubes库并避免这个错误，需要确保在定义层次结构时，每个级别都属于相应的层次。 下面是一个示例，说明如何正确使用cubes库，并避免上述错误：

from cubes import Workspace, Cell, dice

# 创建一个cubes的workspace
workspace = Workspace()
workspace.register_default_store("sql", url="sqlite:///data.sqlite")
workspace.import_model("model.json")

# 获取cube
cube = workspace.cube("sales")

# 确保层次结构定义正确
hierarchy = cube.model.dimensions["date"]["hierarchies"][0]
levels = hierarchy.levels

# 确认每个级别都属于相应的层次
for level in levels:
    print("Level: {}, Hierarchy: {}".format(level.name, hierarchy.name))

# 创建一个Cell，表示数据集合
cell = Cell(cube)

# 使用dice来查询数据
result = dice(cube, cell)
for record in result:
    print(record)

在这个示例中，我们首先创建了一个cubes的workspace，并导入了一个模型。然后我们获取了一个cube，并检查了层次结构的定义是否正确。最后，我们创建了一个Cell对象来表示数据集合，然后使用dice函数来查询数据，并打印了结果。 通过以上示例，我们展示了如何正确使用cubes库，避免了出现HierarchyError错误，并成功查询了数据。