fastapi有OtherDependencyError()报错是怎么回事

报错的原因

FastAPI中OtherDependencyError()是一种特殊的依赖错误，在解析路由函数参数时出现。

这通常是因为在路由函数中使用了一个FastAPI不能识别的依赖项，例如一个自定义类型或者一个不存在的变量。

可以通过检查路由函数中使用的依赖项是否正确来解决这个问题。确保自定义类型是可以被FastAPI识别的，或者检查是否引入了所需的变量。

如果有依赖项是来自第三方库的，确保这个依赖项是被正确的引入，并且是最新版本。

还可能是在路由函数中使用了一个变量或者函数，但是没有在函数参数中声明这个变量。

如何解决

解决方法可能有以下几种：

1. 检查路由函数中使用的依赖项是否正确。确保自定义类型是可以被FastAPI识别的，或者检查是否引入了所需的变量。

2. 如果有依赖项是来自第三方库的，确保这个依赖项是被正确的引入，并且是最新版本。

3. 在路由函数的参数中声明所有的变量或者依赖项。

4. 如果你使用了类型提示，确保类型提示是正确的，并且能被FastAPI识别。

5. 如果你使用了FastAPI内置的依赖项（如Depends），确保使用的是FastAPI支持的版本。

6. 一般来说，在更新FastAPI版本后，检查代码是否需要做相应的调整。

7. 如果你还是无法解决问题，可以尝试查看FastAPI的官方文档或者在FastAPI的社区中寻求帮助。

使用例子

以下是一个简单的示例：

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str

@app.post("/items/", dependencies=[Depends(check_item)])
async def create_item(item: Item):
    return {"item": item}

def check_item(item: Item):
    if not item.name:
        raise HTTPException(status_code=400, detail="Item name is required.")
    if not item.description:
        raise HTTPException(status_code=400, detail="Item description is required.")

在这个例子中，我们有一个check_item函数，用来检查传入的item对象是否有name和description属性。如果没有，就抛出异常。

这个例子只是为了简单的说明问题，在实际的应用中，需要考虑很多其它因素，如数据验证和安全性。

如果上面代码出现OtherDependencyError，可能是因为缺少了Depends这个依赖项，或者是使用了不支持的FastAPI版本

需要注意的是，在这个例子中，我们定义了一个自定义类型（Item），但是这个类型是继承了pydantic.BaseModel, 这是FastAPI可以识别的。如果是自己定义的类型，需要确保这个类型是能被FastAPI识别的。