为什么EagainExc (tmp)，怎么解决

问题原因

opencv出现EagainExc (tmp)的原因是由于操作系统的文件描述符达到了上限，导致无法打开更多的文件。这种情况通常发生在高并发的情况下或者在处理大量文件时。操作系统为了保护系统稳定性和资源管理，对文件描述符数量有限制，当达到限制时就会出现EagainExc (tmp)错误。

解决方案

EagainExc (tmp)错误通常是由于系统资源不足导致的。解决该问题的方法包括以下几点： 1. 重试操作： 可以尝试在捕获到 EagainExc (tmp) 错误时进行重试操作，因为这种错误通常是暂时性的，等待一段时间后重新尝试通常可以解决问题。 2. 增加系统资源： 可以尝试增加系统资源，例如增加内存、清理磁盘空间等，以缓解系统资源不足的问题。 3. 优化代码： 可以优化代码，尽量减少资源占用，避免出现资源不足的情况。 4. 升级opencv版本： 有时候 EagainExc (tmp) 错误可能是由于opencv的bug引起的，可以尝试升级opencv到最新版本，看是否能够解决该问题。 5. 查看系统日志： 可以查看系统日志，了解更多关于资源耗尽的具体原因，根据日志信息进行相应的调整。 总的来说，EagainExc (tmp) 错误通常是由系统资源不足引起的，可以通过重试操作、增加系统资源、优化代码、升级opencv版本或查看系统日志等方式来解决该问题。

具体例子

出现 "EagainExc (tmp)" 错误通常是由于使用 OpenCV 库时在处理文件或图像时遇到了临时资源不可用的情况导致的。这个错误通常与操作系统资源限制或者文件系统限制有关。为了正确处理这个错误，可以采取以下方法： 1. 重试操作：在遇到 "EagainExc (tmp)" 错误时，一种常见的处理方法是等待一段时间然后重试操作，直直到操作成功为止。 2. 递归重试：可以编写一个递归函数，在捕获到 "EagainExc (tmp)" 错误时自动重试操作，可以设置最大重试次数以避免无限重试。 3. 增加延迟：在重试操作时可以增加一些延迟，以避免频繁请求资源导致资源不可用的情况。 下面是一个示例代码，演示了如何处理 "EagainExc (tmp)" 错误：

#include 
#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
    VideoCapture cap("video.mp4");

    if (!cap.isOpened()) {
        cout << "Error: Unable to open video file." << endl;
        return -1;
    }

    Mat frame;
    while (true) {
        try {
            if (!cap.read(frame)) {
                cout << "Error: Cannot read a frame from video." << endl;
                break;
            }
            // Process the frame
        } catch (const cv::Exception& e) {
            if (e.code == 11) {
                cout << "Caught EagainExc (tmp) error, retrying..." << endl;
                // Add a delay before retrying
                // Sleep for a while
            } else {
                cout << "OpenCV error: " << e.msg << endl;
                break;
            }
        }
    }

    cap.release();
    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们打开了一个视频文件并尝试从视频文件中读取帧。如果遇到 "EagainExc (tmp)" 错误，将捕获异常并尝试重新读取帧。通过增加延迟可以避免频繁请求资源导致错误。最后释放视频捕获对象并退出程序。 通过以上例子，我们展示了如何正确处理 "EagainExc (tmp)" 错误，并在遇到这种错误时采取适当的措施来保证程序的正常运行。