报错ModelError("Both levels and attributes specified")的解决

问题原因

cubes出现ModelError("Both levels and attributes specified")错误的原因是因为在cubes库中定义了维度（dimension）时，不能同时指定levels和attributes。levels是用来定义维度的层级结构，而attributes则用来描述维度的具体特征。在同一个维度中，应该只定义levels或attributes其中之一，而不是同时都定义。因为在维度的结构中，levels和attributes是互斥的。 在cubes库中，levels用来表示维度的层级结构，例如年、月、日等，而attributes用来表示维度的具体特征，例如地区、产品类型等。因此，当同时指定了levels和attributes时，会导致维度定义的冲突，从而触发"Both levels and attributes specified"错误。要避免这个错误，需要在定义维度时，只选择其中一种方式来描述维度，不要同时使用levels和attributes。

解决方案

在cubes库中，当出现ModelError("Both levels and attributes specified")错误时，这是因为在定义模型时同时指定了维度（levels）和属性（attributes），这在cubes中是不允许的。为了解决这个问题，可以采取以下方法之一： 1. 移除重复的定义：检查模型定义的部分，确保没有重复地定义了维度和属性。移除其中一个重复项即可消除错误。 2. 合并为一个定义：如果出现了维度和属性重复定义的情况，可以将它们合并为一个定义。例如，将维度和属性都定义在levels中，而不是分开定义。 3. 查看文档：查阅cubes库的官方文档，确认模型定义的正确格式和写法，避免不符合规范的定义导致错误。 以下是一个示例，展示了一个正确的模型定义，避免了同时指定维度和属性所导致的错误：

{
    "model": {
        "name": "sales",
        "dimensions": [
            {
                "name": "date",
                "levels": [
                    {
                        "name": "year",
                        "label": "Year"
                    },
                    {
                        "name": "month",
                        "label": "Month"
                    }
                ]
            }
        ],
        "measures": [
            {
                "name": "amount_sold",
                "label": "Amount Sold",
                "function": "sum"
            }
        ]
    }
}

通过以上方法中的一种对模型定义进行调整，可以避免出现ModelError("Both levels and attributes specified")错误。

具体例子

在 Cubes 中出现 ModelError("Both levels and attributes specified") 错误通常是因为在 Cube 的定义中同时指定了维度的层次（levels）和属性（attributes），而 Cubes 不允许在同一个维度中同时定义层次和属性。 要正确使用 Cubes，您需要在 Cube 的定义中只选择一种方式来定义维度，要么使用层次，要么使用属性。下面是一个示例来说明如何正确使用 Cubes，并避免出现 ModelError("Both levels and attributes specified") 错误： 示例： 假设有一个 Cube 包含销售数据，其中包含产品维度，您可以选择使用层次或属性来定义产品维度，但不要同时使用两者。 1. 使用层次（levels）来定义产品维度的示例：

{
    "dimensions": [{
        "name": "product",
        "levels": [
            {"name": "category", "label": "Category"},
            {"name": "sub_category", "label": "Subcategory"},
            {"name": "product_name", "label": "Product Name"}
        ]
    }],
    "cubes": [{
        "name": "sales",
        "dimensions": ["product"],
        // 其他 cube 配置
    }]
}

1. 使用属性（attributes）来定义产品维度的示例：

{
    "dimensions": [{
        "name": "product",
        "attributes": [
            {"name": "product_id", "label": "Product ID"},
            {"name": "product_name", "label": "Product Name"},
            {"name": "category", "label": "Category"},
            {"name": "sub_category", "label": "Subcategory"}
        ]
    }],
    "cubes": [{
        "name": "sales",
        "dimensions": ["product"],
        // 其他 cube 配置
    }]
}

通过以上示例，在定义 Cube 时，您可以选择要么使用层次（levels），要么使用属性（attributes）来定义维度，从而避免出现 ModelError("Both levels and attributes specified") 错误。