对于cubes错误ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")的解决

问题原因

cubes出现ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")的原因是在使用cubes库时，没有正确指定数据存储区的名称。在cubes中，数据存储区（Store）需要通过名称指定，这样cubes才能正确定位数据存储区并进行相应操作。如果未提供数据存储区的名称，就会导致系统无法识别要操作的数据存储区，从而触发ArgumentError异常。

解决方案

在cubes项目中，出现ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")这个错误是因为在使用cubes时没有正确指定存储引擎的名称。要解决这个错误，需要确保在配置文件或代码中正确指定存储引擎的名称。在cubes中，可以通过指定存储引擎的名称来处理这个问题。下面是一个解决方法的示例：

from cubes import Workspace

# 配置存储引擎的名称
workspace = Workspace(config='slicer.ini', store='sql')

在这个示例中，我们指定了存储引擎的名称为'sql'，这样就能够解决ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")错误。要确保存储引擎的名称与配置文件或代码中指定的名称一致，以便正确地初始化cubes工作空间。

具体例子

在使用cubes时，出现ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")错误通常是因为在设置Cube时未正确指定所需的存储引擎。 要正确使用cubes并避免该错误，需要确保在设置Cube时明确定义该Cube需要使用的存储引擎（store）。在指定存储引擎时，应该以名称字符串的形式提供存储引擎的名称。 以下是一个示例，展示了如何正确使用cubes并避免ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")错误：

from cubes import Workspace, Model

# 创建一个Workspace对象
workspace = Workspace()

# 定义存储引擎的配置
store_config = {
    "url": "sqlite:///data.db",  # SQLite数据库作为存储引擎
    "table_prefix": "prefix_"
}

# 在Workspace中添加SQLite存储引擎
workspace.register_default_store("my_store", "sql", store_config)

# 定义Cube模型
model = Model("my_model")

# 指定Cube需要使用的存储引擎
model.add_cube("my_cube", store="my_store")

# 在Cube中定义维度、度量等内容

# 使用Cube查询数据
browser = workspace.browser(model)
result = browser.aggregate()

通过上述例子，我们使用了cubes库创建了一个Workspace对象，并正确定义了存储引擎的配置。然后我们在Workspace中注册了一个名为"my_store"的SQLite存储引擎，并在Cube模型中指定了Cube需要使用的存储引擎为"my_store"。最后，我们创建了一个浏览器对象并执行了数据聚合操作。 这样，我们就可以正确使用cubes库，并通过明确定义存储引擎来避免ArgumentError("Store should be provided by name ""(as a string).")错误。