关于django的NotSupportedError("LIMIT/OFFSET is not supported with ""select_for_update on this database backend.")

报错的原因

这个错误是因为Django在对数据库进行SELECT FOR UPDATE操作时，同时使用了LIMIT或OFFSET参数，而在某些数据库后端中，这种组合不支持。

在 SELECT FOR UPDATE 语句中使用 LIMIT 或 OFFSET 是在一些数据库类型不支持的，比如SQLite, SELECT FOR UPDATE 的查询会锁定整个结果集, 如果查询中包含了限制条件（LIMIT或OFFSET)，那么就会抛出这个错误。

解决办法是，如果你需要使用SELECT FOR UPDATE和LIMIT/OFFSET组合查询，可以尝试使用其他数据库后端，如PostgreSQL或MySQL来代替SQLite.

除了使用不同的数据库类型，你还可以重新设计你的查询逻辑。比如，可以在查询之前先进行限制，然后在限制后的结果集上进行更新。

还可以考虑使用Django的QuerySet.select_for_update()方法来避免这个错误，这个方法会自动处理LIMIT/OFFSET和FOR UPDATE 的组合,而你不需要手动去处理。

例如:

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    # 

如何解决

具体解决方案取决于你的应用场景，下面是几种常见的解决方法：

- 更换数据库后端，如PostgreSQL或MySQL来代替SQLite

- 重新设计查询逻辑，如在查询之前先进行限制，然后在限制后的结果集上进行更新。

- 使用Django的QuerySet.select_for_update()方法来避免这个错误

- 使用Django的原子事务，即"atomic"

- 使用Django的F()类来更新，它是一种在不锁定数据的情况下进行原子更新的方法。

例如:

from

例如:

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    queryset = MyModel.objects.select_for_update().filter(...)
    # do your update 

这里使用了Django的事务管理器,并在事务中使用了 select_for_update() 方法,这样就会自动锁定查询结果集,并且不会抛出错误。

或者可以使用F()对象来避免锁定整个表:

MyModel.objects.filter(id=1).update(field=F('field')+1)

因为你的应用场景不同,我建议你针对具体的错误情况来决定使用哪种方式,并且需要注意事务的使用方式。

使用例子

下面是一个使用F()对象来更新的例子:

from django.db.models import F

# get the object
my_object = MyModel.objects.get(id=1)

# increment the value of field
my_object.field = F('field') + 1
my_object.save()

这个例子中, 我们使用了F()对象来对字段field进行自增操作。这种方法不会锁定整个表，而是在数据库端进行原子操作，因此也不会抛出NotSupportedError异常。

如果你需要更新多个对象的某个字段, 你可以这样写

MyModel.objects.filter(condition).update(field=F('field') + 1)

在这个例子中,我们对condition条件匹配的所有对象的field字段进行自增操作，而不需要锁定整个表。

需要注意的是 F() 对象仅支持在MySQL, PostgreSQL和SQLite数据库上工作

或者可以使用原子事务来避免错误:

from django.db import transaction

def my_view(request):
    with transaction.atomic():
        objects = MyModel.objects.select_for_update().filter(...)
        # do your update or other work here

这里我们使用了Django的事务管理器,并在事务中使用了 select_for_update() 方法,这样就会自动锁定查询结果集,并且不会抛出错误。

如果你的查询条件匹配的对象很多的话，可以使用in_bulk()来提高性能，把对象批量获取，而不是一个一个查询:

from django.db import transaction

def my_view(request):
    with transaction.atomic():
        ids = MyModel.objects.filter(...).values_list('id',flat=True)
        objects = MyModel.objects.in_bulk(ids)
        # do your update or other work here