报错ValueError("Custom queryset can't be used for this lookup.")的解决
报错的原因
ValueError("Custom queryset can't be used for this lookup.")是Django中的一个异常，表示你尝试使用自定义的查询集进行查询，但Django无法使用它来进行查询。
那应该怎么解决？回答不要太长
解决此错误的具体步骤取决于您的环境和您使用的查询过滤器。
一种解决方案是使用支持自定义查询集的查询过滤器，例如__in_bulk或__in_pks。这些查询过滤器可以通过使用主键值来进行批量查询，而不是通过将过滤器转换为SQL语句。
例如，使用__in_bulk过滤器可以解决ValueError错误：
# Get a queryset of all users with pk 1, 3, and 4
qs = User.objects.filter(pk__in=[1, 3, 4])
# This will work and return a dictionary of users keyed by pk
users = User.objects.in_bulk(qs)
另一种解决方案是执行原始SQL查询，并使用Django的RawSQL查询来执行查询。这允许您执行任意的SQL语句，包括使用自定义查询集的查询。
例如，使用RawSQL查询解决ValueError错误：
from django.db import connection
# Get a queryset of all users with pk 1, 3, and 4
qs = User.objects.filter(pk__in=[1, 3, 4])
# Use the queryset to get a list of pk values
pk_list = [str(pk)
for pk in qs.values_list('pk', flat=True)]
# Join the list of pk values into a string for use in the IN clause
pk_string = ','.join(pk_list)
# Execute the raw SQL query using Django's connection object
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(f"SELECT * FROM auth_user WHERE id IN ({pk_string})")
users = cursor.fetchall()
# users will be a list of tuples, with each tuple representing a row in the result set
通过以上的方法，您应该能够解决ValueError("Custom queryset can't be used for this lookup.")这个错误。
如何解决
解决此错误的具体步骤取决于您的环境和您使用的查询过滤器。
一种解决方案是使用支持自定义查询集的查询过滤器，例如__in_bulk或__in_pks。这些查询过滤器可以通过使用主键值来进行批量查询，而不是通过将过滤器转换为SQL语句。
例如，使用__in_bulk过滤器可以解决ValueError错误：
# Get a queryset of all users with pk 1, 3, and 4
qs = User.objects.filter(pk__in=[1, 3, 4])
# This will work and return a dictionary of users keyed by pk
users = User.objects.in_bulk(qs)
另一一种解决方案是执行原始SQL查询，并使用Django的RawSQL查询来执行查询。这允许您执行任意的SQL语句，包括使用自定义查询集的查询。
例如，使用RawSQL查询解决ValueError错误：
from django.db import connection
# Get a queryset of all users with pk 1, 3, and 4
qs = User.objects.filter(pk__in=[1, 3, 4])
# Use the queryset to get a list of pk values
pk_list = [str(pk) for pk in qs.values_list('pk', flat=True)]
# Join the list of pk values into a string for use in the IN clause
pk_string = ','.join(pk_list)
# Execute the raw SQL query using Django's connection object
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(f"SELECT * FROM auth_user WHERE id IN ({pk_string})")
users = cursor.fetchall()
# users will be a list of tuples, with each tuple representing a row in the result set
通过以上的方法，您应该能够解决ValueError("Custom queryset can't be used for this lookup.")这个错误。
使用例子
当然，我可以为您提供一些例子。
例1: 使用__in_bulk过滤器
# Get a queryset of all users with pk 1, 3, and 4
qs = User.objects.filter(pk__in=[1, 3, 4])
# This will work and return a dictionary of users keyed by pk
users = User.objects.in_bulk(qs)
例2: 使用RawSQL查询
from django.db import connection
# Get a queryset of all users with pk 1, 3, and 4
qs = User.objects.filter(pk__in=[1, 3, 4])
# Use the queryset to get a list of pk values
pk_list = [str(pk) for pk in qs.values_list('pk', flat=True)]
# Join the list of pk values into a string for use in the IN clause
pk_string = ','.join(pk_list)
# Execute the raw SQL query using Django's connection object
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(f"SELECT * FROM auth_user WHERE id IN ({pk_string})")
users = cursor.fetchall()
# users will be a list of tuples, with each tuple representing a row in the result set
通过上面的例子，您应该能够对解决ValueError("Custom queryset can't be used for this lookup.")这个错误有所帮助。